SELECT selection_list # What columns to select
FROM table_list # Which tables to select rows from
WHERE primary_constraint # What conditions rows must satisfy
GROUP BY grouping_columns # How to group results
HAVING secondary_constraint # Secondary conditions rows must satisfy
ORDER BY sorting_columns # How to sort results
LIMIT from, count; # Limiting row count on results 对于MySQL，除了第一行，其他部分都是可选的，有的DBMS要求FROM从句也是必须的。
SQL Select语句完整的执行顺序【从DBMS使用者角度】：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组->便于后续聚合函数计算；
4、执行select语句，使用聚集函数进行计算，再执行distinct, distinct一般放在select最后，（聚合函数忽略null值）， count(distinct(id))这种先执行distinct再聚合；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。
SQL Select语句的执行步骤【从DBMS实现者角度，这个对我们用户意义不大】：
1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2） 语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3）视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4）表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5）选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6）选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7）选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8）选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9）运行“执行计划”。
举例说明：
SELECTstate AS State,AVG((TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365) AS Age
FROM president
WHERE death IS NOT NULL
GROUP BY state
ORDER BY Age;
这句SQL查询的意思是：
从总统表中查询已经死亡的总统，然后按州分组，然后针对每个组计算总统的平均寿命【AVG((TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365)】，然后按寿命升序排列。
最后的结果就是类似这个样子：
+——-+———–+
| State | Age |
+——-+———–+
| KY | 56.208219 |
| VT | 58.852055 |
| NC | 60.141096 |
| OH | 62.866145 |
| NH | 64.917808 |
| NY | 69.342466 |
| NJ | 71.315068 |
| TX | 71.476712 |
| MA | 72.642009 |
| VA | 72.822945 |
| PA | 77.158904 |
| SC | 78.284932 |
| CA | 81.336986 |
| MO | 88.693151 |
| IA | 90.254795 |
| IL | 93.391781 |
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