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mysql语句执行顺序

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首先,SELECT语句的基本语法如下:

SELECT selection_list # What columns to select

FROM table_list # Which tables to select rows from

WHERE primary_constraint # What conditions rows must satisfy

GROUP BY grouping_columns # How to group results

HAVING secondary_constraint # Secondary conditions rows must satisfy

ORDER BY sorting_columns # How to sort results

LIMIT from, count; # Limiting row count on results 对于MySQL,除了第一行,其他部分都是可选的,有的DBMS要求FROM从句也是必须的。

SQL Select语句完整的执行顺序【从DBMS使用者角度】:

1、from子句组装来自不同数据源的数据;

2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;

3、group by子句将数据划分为多个分组->便于后续聚合函数计算;

4、执行select语句,使用聚集函数进行计算,再执行distinct, distinct一般放在select最后,(聚合函数忽略null值), count(distinct(id))这种先执行distinct再聚合;

5、使用having子句筛选分组;

6、计算所有的表达式;

7、使用order by对结果集进行排序。

SQL Select语句的执行步骤【从DBMS实现者角度,这个对我们用户意义不大】:

1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。

2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。

3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。

7)选择连接顺序, 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。

8)选择数据的搜索路径,根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9)运行“执行计划”。

举例说明:

SELECTstate AS State,AVG((TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365) AS Age

FROM president

WHERE death IS NOT NULL

GROUP BY state

ORDER BY Age;

这句SQL查询的意思是:

从总统表中查询已经死亡的总统,然后按州分组,然后针对每个组计算总统的平均寿命【AVG((TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365)】,然后按寿命升序排列。

最后的结果就是类似这个样子:

+——-+———–+

| State | Age |

+——-+———–+

| KY | 56.208219 |

| VT | 58.852055 |

| NC | 60.141096 |

| OH | 62.866145 |

| NH | 64.917808 |

| NY | 69.342466 |

| NJ | 71.315068 |

| TX | 71.476712 |

| MA | 72.642009 |

| VA | 72.822945 |

| PA | 77.158904 |

| SC | 78.284932 |

| CA | 81.336986 |

| MO | 88.693151 |

| IA | 90.254795 |

| IL | 93.391781 |

+——-+———–+

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