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redis pipeline、mget、transaction区别

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pipeline 管道

一般情况下,Redis Client端发出一个请求后,通常会阻塞并等待Redis服务端处理,Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。
通过pipeline方式当有大批量的操作时候,我们可以节省很多原来浪费在网络延迟的时间,需要注意到是用pipeline方式打包命令发送,
redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多,缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。
Redis Pipelining可以一次发送多个命令,并按顺序执行、返回结果,节省RTT(Round Trip Time)。

pipeline使用建议

Pipeline虽然好用,但是每次Pipeline组装的命令个数不能没有节制,否则一次组装Pipeline数据量过大,一方面会增加客户端的等待时间,另一方面会造成一定的网络阻塞,可以将一次包含大量命令的Pipeline拆分成多次较小的Pipeline来完成

原生批量命令与Pipeline对比

可以使用Pipeline模拟出批量操作的效果,但是在使用时要注意它与原生批量命令的区别,具体包含以下几点:
— 原生批量命令是原子的,Pipeline是非原子的。
— 原生批量命令是一个命令对应多个key,Pipeline支持多个命令。
— 原生批量命令是Redis服务端支持实现的,而Pipeline需要服务端和客户端的共同实现。

Transaction

同一个redis client发送命令MULTI表示准备执行事务,同时发送的命令会在server端排队,期间不影响其他客户端发送命令,服务器不会阻塞,该客户端发送EXEC,服务器端把执行完的结果一起发送给客户端。如果同一个Transaction中的命令太多,服务器会阻塞。(也就是在事务执行期间,服务器不会执行其他命令

pipeline、Transaction对比

pipeline关注的是RTT时间,而transaction关注的是一致性
— pipeline: 一次请求,服务端顺序执行,一次返回。
— transaction: 多次请求(MULTI命令+其他n个命令+EXEC命令,所以至少是2次请求),服务端顺序执行,一次返回。
— 集群模式下,使用pipeline时,slot必须是对的,不然服务端会返回redirecred to slot xxx的错误;不建议使用Transaction,因为假设一个Transaction中的命令即在Master A上执行,也在Master B执行,A成功了,B因为某种原因失败了,这样数据就不一致了,这个有点类似于分布式事务,无法保证绝对一致性。

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