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网站流量各类指标分析

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站流量各类指标分析;UV(独立访客):即UniqueVisitor,;PV(访问量):即PageView,即页面浏览量;雅虎统计指数
(YSR):;通过来源带来的PV、UV、IP,以及用户停留时间;现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上,;一般情况下,统计UV数应该大于
等于IP数,但有些;1)IP地址是绝对的,从TCP链路上取的,真实的;2)UV设置

网站流量各类指标分析

UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。  IP(独立IP):指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。

雅虎统计指数(YSR):

通过来源带来的PV、UV、IP,以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的,评判来源质量的指数,指数越高,表明来源质量越高。


在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上,因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性,IP已经很难真实
的反映网站的实际情况,所以引入了更加精确的UV这个概念。   所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户,数值是相同的。  
但是如果访问你的站点中有通过(NAT)上网的用户,那么这两个值就不同的。所有对于国内站长来说,这个UV值还是很有意义的。  那么什么情况下UV
会比IP少?

一般情况下,统计UV数应该大于等于IP数,但有些情况下,有可能UV数会小于IP数:

1) IP地址是绝对的,从TCP链路上取的,真实的,不唯一的;

2) UV设置的cookie,随机设置的,可重复的,只是重复概率足够小;

3) IP,可以导致这种问题;

4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上,会出现这种问题;

5) 如果采用的图片统计,由于拿不到cookie会出现这种问题;

雅虎统计指数(YSR):通过来源带来的pv、uv,ip,以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的,评判来源质量的指数,指数越高,表明来源质量越高。

新访客:某客户端首次访问为一个新访客。

最近访客:最近一段时间内访问您网站的客户端。目前显示50条。

当前在线人数:15分钟内在线访问的UV数。

24
小时独立IP:指每小时独立的IP地址。因为该数据每个小时是独立的,所以叫24小时独立的IP。 例如192.168.1.1 0点-1点
访问了您网站 在这个时段算一个IP。如果192.168.1.1 0点-1点 再次访问您的网站 去重不计算IP。   如果192.168.1.1
1点-2点 又访问您的网站 在这个时段也算一个IP。

最高IP : 指选择时间段范围内,某日访问IP最多的数值。

最高PV:指选择时间段范围内,某日访问量最高的数值。

日均流量:指选择时间范围内,平均每日流量。 (日均流量=总访问量/总天数)

人均访问量:指选择时间范围内,每个访客访问网站的PV数。

(计算公式:人均访问量=访问量/唯一访客数)。

访问过程:每个访问者从进入您的网站开始访问,一直到最后离开您的网站,整个过程中发生的一切点击访问行为,称为一次访问过程。

访问入口:每次访问过程中,用户进入的第一个页面为访问入口页面。

访问出口:每次访问过程中,用户结束访问,离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。

贡献用户数:每个访问来源带来的独立访客数,即UV数;

贡献IP数:每个访问来源带来的独立IP数。

贡献PV数:每个访问来源带来的访客的一切后续访问行为所产生的PV数。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据,根据网上营销新观察的相关文章,网站流量统计指标大致可以分为三类,每类包含若干数量的统计指标。

网站流量指标 网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价,主要指标包括:   ·独立访问者数量(unique visitors)

·重复访问者数量(repeat visitors)

·页面浏览数(page views)

·每个访问者的页面浏览数(Page Views per user)

·某些具体文件/页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。

用户行为指标 用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等,主要的统计指标包括:

·用户在网站的停留时间

·用户来源网站(也叫“引导网站”);

·用户所使用的搜索引擎及其关键词

·在不同时段的用户访问量情况等。

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括:

·用户上网设备类型

·用户浏览器的名称和版本;

·访问者电脑分辨率显示模式;

·用户所使用的操作系统名称和版本;

·1.百度蜘蛛一天来我们的网站的次数;(因为我们都希望越多越好)

2.百度蜘蛛都是什么时间来的;(知道这个就可以在百度蜘蛛来的时候更新文章,这样可以增加收录数量,减少收录时间)

3.网站哪些页面访问量大;

4.有多少访客访问了您的网站;

5.访客都从哪里来;

6.访客在您的网站停留了多长时间等等。

高手对pv的解释是,一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。需要注意的是:同一个人浏览你网站同一个页面,不重复计算pv量。pv就是一个访问者打开了你网站的几个页面。

PV对于网站,就像收视率之于电视,从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

pv的计算:当一个访问者访问的时候,记录他所访问的页面和对应的IP,然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点,单纯IP有60万条的话,每个访问者平均访问了3个页面,那么pv表的记录就要有180万条。   有一个可以随时查看PV

点击率:打开网页后点击页中广告的次数除以网页打开总次数就是点击率,也即广告点击率。一个IP可以多次点击并累计次数,最理想的点击率是100%。

点击率:

【释义】”来自于英文“Click-through Rate”(点进率) 以及“Clicks Ratio”(点击率)

clicks/views

举例说明

如果该网页被打开了1000次,而该网页上某一广告被点击了10次,那么该广告的点击率为:1%

点击量

:

英文:page view

网站分析数据


于我们一般的SEO工作者来说,网站优化基本可以分为两大块,也就是站内和站外两部分,再简化一下,无非就是站内文章更新、以及站外发链接。站内也就相当
于充实网站内容,打好网站基础,外部链接也就可以理解为在给网站搞外部关系,让更多的网站能够出现我们网站的链接。从而不但起到了一个宣传的作用,而且还
能够使网站的排名得到提高。其实如果真想把SEO做好,远远没有这么简单,如果网站优化就是如此简单的话,其实很快就学会了,甚至一小时就可以讲完。可
是,事实并非如此。要想把SEO做好,数据很重要,那么在网站优化过程中,我们要收集、分析哪些重要的数据呢?

1、搜索引擎蜘蛛程序的抓取数据


们知道这样的一个常识:网站要想有排名,必需先要被搜索引擎收录,存在于它的数据库中,然后搜索引擎根据一定的规则,相应的关键词给与你网站一定的排名,
既然收录这么重要,那么收录方面我们要怎么做呢?搜索引擎要想收录,必须要先抓取你的网页,而搜索引擎的抓取情况,就存在于我们的网站的日志文件中,用
FTP工具下载下为,然后我们

可以使用一定的日志分析工具,分析出搜索引擎蜘蛛程序的抓取情况,从而可是做一定的措施提高搜索引擎的抓取量,以达到增加收录的目的。

2、网站的PV、IP、UV等网站基本数据


于网站的数据分析来说,网站的一些基本SEO数据我们是每天一定要去看的,例如网站的PV、UV、IP等这些数据,从这些数据中,我们可以看出网站的流量
增长趋势,可以看出流量是增长了,还是下降了,以及增长、下降的幅度,以及为什么增长、下降,进一步的找出原因,例如有时候是因为周六、周日等节假日等,
有些是因为热词等,这些都要做一事实上的数据分析工作,从而对网站的流量情况非常熟悉。

3、网站的HTTP响应时间数据

许多
SEO工作者来说,它们往往容易忽略网站页面的下载速度对于流量的影响,其实速度是对流量有很大影响的,而且对排名也是有一定的影响,这个在谷歌的官方博
客里边是提到过的,我相信百度也会考虑这个因素吧,因为它毕竟是用户体验的一个因素,只要影响用户体验的因素,也都会影响SEO流量的,那么速度是如何影
响流量的呢,我们可以这样理解,速度提高了,那么搜索引擎在同样的时间内,就可以抓取更多的页面,从而提高收录量,收录量增长了,流量就会增长的,所以速
度是我们不能忽略的因素,我们必必需每天要记录,这也是与网站服务器有关的,如果速度太慢,要进行适当的加速优化,记录这些数据的工具很多,大家可以去百
度搜索。

4、网站的流量来源分布数据

的流量来源是我们也一定要每天都要去记录而且去分析的,那么我们要记录哪些数据呢,首页
我们要知道,流量来源是哪几个因素,概括起来,无非就是三个大方面,直接输入、搜索引擎、外部链接,其中直接输入是反映了你网站的粘度,直接输入的越多,
对你网站品牌的塑造越有帮助,我们要想办法,把搜索引擎过来的访客转化为直接输入的访客,这个要从页面的用户体验友好性方面着手,从用户出发,提高页面的
转化率,还有这三个因素之间的比例是多少,我们都要连续记录的,如果某一个时间段内,我们来自于搜索引擎的比重占的高了,而且流量的绝对值也增高了,那么
我们知道我们的SEO效果提升了,而且可以再细化一下,搜索引擎增长的因素中,百度、谷歌、SOSO、搜狗分别占的多少流量,以及它们之间的比重是多少,
都要去仔细的研究的。它们的绝对值数据以及相对值数据都需要我们去细致的研究的。

Google Analytics:

1.
用你的Gmail帐号注册Google Analytics。建议大家将默认语言设置成英语。   2.到主界面点击Add Website
Profile添加网站信息(下图)   3.选中Add a new domain,在URL框中填上网站地址,根据网站语言选择时区Time
Zone。   4.再次确认网站信息,并复制跟踪代码。其中的网络资源 ID(Web property
ID)只是一个标志号,其中前7位是唯一的,属于Google
Analytics帐户的标示,后面的数字是该账户下的网站数量,并没有太多意义。新网站的话选择新的跟踪代码。然后复制代码到所有需要使用Google
Analytics的网页中,一定要放在</body> 标记前,如WordPress可以加入模板主题文件中。  
然后等验证通过后,Google Analytics就正常工作了。

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