1：标准化因子文件nrm
在讨论标准化因子(Normalization Factor)之前，首先应明晰两个概念：
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tf(term frequency):term在文档中出现的频次
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idf(inverse doc frequency):包含term的词条越少，则此term的idf值越大
Term Weight的计算主要与上诉两个因子有关，但是还存在一些与文档本身有关的问题：
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Doc Boost 文档的重要性权值
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Field Boost Filed的重要性权值
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文档长度
标准化因子的作用
标准化因子主要是为了解决上诉三个问题，在计算Term Weight时都会乘上标准化因子，因为是离线生成，所以能够优化计算性能。
标准化因子的计算方法
标准化因子在索引过程中计算生成，存储为nrm文件，计算公式如下
norm(t,d)=doc.getBoost()*lengthNorm(field)*∏f.getBoost()
参数含义如下：
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t:term d:doc
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lengthNorm(field):与一个Field里面包含的term总数负相关，计算公式为1/Math.sqrt(numTerm)
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∏f.getBoost()：如果一个term在一个doc里面的n个field中出现，则此值为此n个field的boost值的连乘
